| ID del diplomado | 15323 |
| Nombre del diplomado | Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior |
| Área del diplomado | Área de las Ciencias Sociales |
| Modalidad | Mixta |
| URL | https://cuaed-unam-mx.zoom.us/j/84492445179?pwd=vpUsSOs3aLroFYCeCLzL8yySyf3b0r.1 |
| Duración del diplomado en horas | 132.00 |
| Duración del diplomado en años | 1 |
| Número de módulos para este diplomado | 6 |
| Fecha de inicio | 29/11/2025 |
| Fecha de término | 07/03/2026 |
| Cupo máximo | 37 |
| Nombre del coordinador del diplomado | MONICA AMERICA HERNANDEZ REYES |
| Entidad académica del coordinador | Fac. Cont. y Admon. |
| Teléfono | 55 56 22 82 22 EXT. 46340 |
| Correo electrónico | sabinaaym@yahoo.com.mx |
Al finalizar el diplomado, el participante aplicará conocimientos, habilidades y criterios reflexivos y éticos para incorporar modelos de Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en la práctica docente universitaria.
Módulo I. Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa Módulo II. Ética, riesgos y uso responsable de la Inteligencia Artificial Generativa Módulo III. Herramientas de Inteligencia Artificial Generativa aplicadas a la docencia universitaria Módulo IV. Diseño de actividades de enseñanza y aprendizaje con Inteligencia Artificial Generativa Módulo V. Diseño de recursos didácticos con Inteligencia Artificial Generativa Módulo VI. Evaluación con Inteligencia Artificial Generativa
Los criterios de evaluación establecidos en las especificaciones de cada módulo.
Los conocimientos, habilidades y actitudes que definen el perfil de egreso son los siguientes: • Identificar las necesidades actuales de la educación superior con Inteligencia Artificial Genetiva, particularmente de las Ciencias de la Administración • Fortalecer las bases teórico-metodológicas que le permitan contextualizar su accionar docente, incorporando modelos de Inteligencia Artificial Generativa • Comprender la etapa de vida en la que se encuentra el alumnado de educación superior • Dominar los contenidos de enseñanza con IAG • Demostrar en su práctica docente dominio de los contenidos en las Ciencias de la Administración utilizando herramientas de la IAG • Aplicar los fundamentos de la planeación didáctica y la evaluación educativa apoyado en la incorporación de IAG • Realizar propuestas de mejorar en su práctica docente con IAG • Posibilitar la reflexión continua del uso de la IAG • Vincular las teorías de aprendizaje con las metodologías de enseñanza y la IAG • Diseñar estrategias didácticas que posibiliten el aprendizaje autónomo, reflexivo y significativo criterios reflexivos y éticos para incorporar • Reconocer la importancia de la actitud ética y actualización permanente en las áreas didáctica y disciplinaria, incursionando con la IAG • Aplicar la Educación Basada en Evidencias para mejorar la práctica educativa
1. Resumen curricular, en un máximo de dos cuartillas. 2. Carta de exposición de motivos describiendo el impacto del diplomado en su práctica docente, máximo una cuartilla. 3. Presentarse, de ser requerido, a una entrevista de selección. Notas: Los puntos 1 y 2, deberán ser enviados por correo electrónico a más tardar el 28 de noviembre de 2025 y dirigidos a la Mtra. Mónica América Hernández Reyes (ahernandez@fca.unam.mx), Secretaria de Planeación de la FCA. • El cumplimiento de los requisitos anteriores será evaluado por el Comité de Admisión, cuya decisión será inapelable. • Al ser aceptado, el aspirante deberá entregar y firmar una carta compromiso, carta de exposición de motivos y llenar el formato de inscripción oficial en el sitio web de la DGAPA, UNAM.
- Se impartirán 33 sesiones de 4 horas de duración, tres veces por semana los martes y jueves, con horario de 16:00 a 20:00 hrs, en formato en Línea: sincrónico en tiempo real (Zoom) y los sábados de 9:00 a 13:00 hrs., en formato presencial en Laboratorio de CIFCA. - El diplomado iniciará el día 29 de noviembre de 2025 y concluirá el día 7 de marzo de 2026. - Las y los ponente se encargará de la exposición del temario, de brindar guía durante las actividades que se realizarán en el aula, resolverán dudas y brindarán material complementario a los participantes por medio de un aula virtual de aprendizaje (Classroom). - El participante asistirá a las sesiones, participará y hará entrega de los trabajos solicitados en cada módulo, como forma de evaluación (que entregará en el aula virtual).
Título: Comparativo de modelos de Inteligencia Artifici al Generativa y su potencial educativo - Investigación breve en cada modelo utilizando la propia interacción con los sistemas - Diseño de una tabla comparativa que sintetice su análisis. - Conclusión con un breve comentario Título: De la investigación al diseño: creación de un recurso didáctico con apoyo de IA Generativa - Investigación documental asistida por IA - Análisis y elaboración del documento académico asistido con IAG - Creación del recurso didáctico complementario Título: Diseño y ajuste crítico de un instrumento de evaluación generado con IAGen - Alineado con los objetivos de aprendizaje de una asignatura - Validado conforme a criterios de claridad, pertinencia y validez.
Márquez, D., Melgar, P. (2020), Integridad Académica y Plagio. México: Universidad Nacional Autónoma de México, Defensoría de los Derechos Universitarios. UNAM. (2013). Encuesta sobre percepción del plagio realizada en noviembre y diciembre de 2013. Programa Universitario de Bioética. En: http://www.eticaacademica.unam.mx/encuestas.pdf UNAM. (2015), Código de ética de la Universidad Nacional Autónoma de México. Gaceta UNAM (27 de julio de 2015). En: https://coordinaciongenero.unam.mx/2015/07/codigo-de-etica-de-la-universidad-nacional-autonoma-de-mexico/ UNESCO. (2021). Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial. PARÍS, Fr. (23 de noviembre de 2021). En: https://www.unesco.org/es/legal-affairs/recommendation-ethics-artificial-intelligence
Guía de herramientas: - Aithor https://aithor.com/ - Canva con IA https://www.canva.com/magic-write/ - ChatGPT https://openai.com/chatgpt/overview/ - Gradescope https://www.gradescope.com/ - Lexica https://lexica.art/ - NotebookLM https://notebooklm.google.com/ - PERPLEXITY https://www.perplexity.ai/ - Quillionz https://www.quillionz.com/ - SciSpace https://scispace.com/ - Scholar GPT https://chatgpt.com/g/g-kZ0eYXlJe-scholar-gpt - YOU https://you.com/
Diseño y ajuste crítico de un instrumento de evaluación generado con IAGen, alineado con los objetivos de aprendizaje de una asignatura y validado conforme a criterios de claridad, pertinencia y validez.
La adopción de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo ha crecido notablemente en los últimos años, llegando a tener un gran impacto tanto en la sociedad como en la tecnología. El ámbito educativo influye en la inteligencia artificial, facilitando el aprendizaje personalizado y ajustando tanto los contenidos como los métodos de enseñanza a las necesidades de los estudiantes. La inteligencia artificial (IA) es una herramienta que permite realizar tareas de manera más rápida y eficiente. Sin embargo, su uso debe ser responsable, especialmente en el ámbito educativo. Es fundamental que quienes la utilizan comprendan la importancia de no copiar directamente lo que la IA genera, sino de adaptar y personalizar las respuestas con sus propias palabras. Este enfoque no solo fomenta el aprendizaje auténtico, sino que también evita la dependencia excesiva de la tecnología.
MÓDULOS DEL DIPLOMADO
| Modalidad | Mixta |
| Duración en horas | 16.00 |
| Días | 02/12/2025 |
| Horario | 16:00 - 20:00 Hrs. |
| Sede | Fac. Cont. y Admon. |
| Aula | En línea; sincrónico en tiempo real |
| Observaciones | Sesión vespertina en martes, impartida po el Dr. Raúl Esteban Cruz Quiroz. |
| Días | 29/11/2025, 06/12/2025 |
| Horario | 09:00 - 13:00 Hrs. |
| Sede | Fac. Cont. y Admon. |
| Aula | Laboratoio CIFCA |
| Observaciones | Sesiones sabatinas, impartidas po el Dr. Raúl Esteban Cruz Quiroz. |
| Días | 04/12/2025 |
| Horario | 16:00 - 20:00 Hrs. |
| Sede | Fac. Cont. y Admon. |
| Aula | En línea; sincrónico en tiempo real |
| Observaciones | Sesión vespertina en jueves, impartida po el Mtro. Víctor Carrillo López. |
Al finalizar el módulo, el participante comprenderá el funcionamiento básico y el potencial educativo de la IAGen en el contexto de la docencia universitaria.
1.1 Definición de Inteligencia Artificial Generativa 1.2 Alcances 1.3 Modelos 1.4 Aplicaciones educativas 1.5 Limitaciones de la IAGen en el contexto docente 1.6 Usos actuales de la IAGen en la educación superior
Criterio Descripción Valor Integración conceptual Refleja comprensión de los fundamentos y alcances de la IA Generativa 25% Análisis comparativo Profundidad y claridad en la comparación entre modelos 30% Aplicaciones educativas Identificación pertinente y creativa de usos docentes 25% Claridad y presentación Organización, legibilidad y formato accesible 10% Reflexión crítica final Juicio informado sobre el potencial y límites de los modelos 10%
| RAUL ESTEBAN CRUZ QUIROZ | |
| Síntesis curricular | Doctor en Desarrollo Educativo egresado con Mención Honorífica en 2022 de la Universidad del Desarrollo Empresarial y Pedagógico, Maestro en Administración de la Tecnología también por la FCA y Licenciado en Informática egresado de la Facultad de Contaduría y Administración (FCA) de la UNAM. Candidato a investigador Nacional en el Sistema Nacional de Investigadores (SNI) para el periodo 2023-2026. Profesor de Carrera Titular “B” de Tiempo Completo Definitivo en el Área de Informática de la FCA, UNAM. Tiene 16 años como docente en la FCA de la UNAM ha impartido diversas asignaturas de la licenciatura en Informática en el sistema escolarizado y universidad abierta. También ha sido ponente en eventos académicos, ferias y foros. Asimismo, ha escrito artículos para la revista Emprendedores editada por la FCA, cuento con 4 coautorías de libros y ha desarrollado diversos materiales didácticos. En mayo de 2024 recibió la Distinción FCA al Mérito Docente. |
| Temas que impartirá | 1.1 Definición de Inteligencia Artificial Generativa 1.2 Alcances 1.3 Modelos 1.5 Limitaciones de la IAGen en el contexto docente. 1.6 Usos actuales de la IAGen en la educación superior. |
| VICTOR HUGO CARRILLO LOPEZ | |
| Síntesis curricular | Maestro y Licenciado en Administración de la Tecnología por la Facultad de Contaduría y Administración (FCA) de la UNAM, con una formación complementada por diplomados en Informática aplicada a los negocios, Aplicaciones de TIC para la enseñanza y TIC para el desarrollo de habilidades digitales en el aula, todos otorgados por la misma institución. Es coautor del libro Las TIC en las Organizaciones, publicado por FCA Publishing, donde abordó el tema de Documentos Corporativos utilizando Microsoft Word. Desde 2008, se desempeña como Profesor en la UNAM-FCA en la asignatura de Tecnologías de Información, impartiendo conocimientos tanto teóricos como prácticos. Además, ha facilitado cursos y talleres sobre herramientas como la suite de Microsoft Office (con especialización en Excel avanzado, funciones, tablas dinámicas, conexiones y modelos de datos), así como en el uso de plataformas educativas como Moodle y H5P. |
| Temas que impartirá | 1.4 Aplicaciones educativas |
| Modalidad | Mixta |
| Duración en horas | 20.00 |
| Días | 09/12/2025, 06/01/2026 |
| Horario | 16:00 - 20:00 Hrs. |
| Sede | Fac. Cont. y Admon. |
| Aula | En línea; sincrónico en tiempo real |
| Observaciones | Las sesiones de martes las impartirá el Dr. Joaquín Orduña T. |
| Días | 11/12/2025, 08/01/2026 |
| Horario | 16:00 - 20:00 Hrs. |
| Sede | Fac. Cont. y Admon. |
| Aula | En línea; sincrónico en tiempo real |
| Observaciones | Las sesiones de jueves las impartirá la Mtra. Isis Alibeth Vargas S. |
| Días | 10/01/2026 |
| Horario | 09:00 - 13:00 Hrs. |
| Sede | Fac. Cont. y Admon. |
| Aula | Laboratoio CIFCA |
| Observaciones | La sesión sabatína la impartirán la Mtra. Isis Alibeth Vargas S. y el Dr. Joaquín Oruña T. |
Al finalizar el módulo, el participante reconocerá los riesgos, principios éticos y criterios del uso responsable de la IAGen en el contexto educativo universitario.
2.1 Principios éticos aplicables al uso de la IAGen en educación 2.2 Riesgos y sesgos de los modelos generativos 2.3 Uso responsable de herramientas de IAGen 2.4 Límites del uso institucional y recomendaciones de la UNAM
Criterio Descripción Valor Integración conceptual Refleja comprensión de los fundamentos y alcances de la ética, el uso y los riesgos que conlleva la IA Generativa 100%
| ISIS ALIBETH VARGAS SANTAMARIA | |
| Síntesis curricular | Maestra en Derecho por la Unidad de Estudios de Posgrado de la Facultad de Derecho de la UNAM, Licenciada en Derecho por la Universidad Autónoma de Zacatecas, Especialista, cuenta con certificado de Doctorado por el Instituto de Posgrado en Derecho. Profesor de Asignatura por más de 14 años en la FCA, UNAM con una experiencia docente a nivel licenciatura y posgrado de más de 20 años, impartiendo cátedra en varias universidades y escuelas del País como la UNAM, la Facultad de Derecho de la Barra Nacional de Abogados, el Centro Universitario México por mencionar algunas. Profesora de Tiempo Completo en la FCA, UNAM. Coordinadora Académica de Derecho de la FCA, UNAM. Consejera Técnica de la FCA, UNAM. Es Especialista en Derecho Laboral y Seguridad y Salud en el Trabajo, de forma relevante en áreas como el Derecho Colectivo del Trabajo y Negociación Sindical. Fue Asesora legal en diversas empresas y Directora Jurídica de La Alianza FiiDEM. |
| Temas que impartirá | 2.2 Riesgos y sesgos de los modelos generativos 2.4 Límites del uso institucional y recomendaciones de la UNAM |
| JOAQUIN ORDUÑA TRUJILLO | |
| Síntesis curricular | Doctor en Ciencias de la Administración con mención honorífica por la UNAM, Licenciado en Administración y Maestro en Administración de Organizaciones, todo por la misma UNAM. Cuenta con especialidad en Administración Estratégica y Gestión Operativa de Tecnologías de la Información por la Universidad Oberta de Cataluña (UOC). Obtuvo la Certificación Académica por la Asociación Nacional de Facultades y Escuelas de Contaduría y Administración (ANFECA), es Miembro de número de la Red Mexicana de Investigadores en Estudios Organizacionales, A.C. (REMINEO), así como del Centre for Evidence Based Management y de la Red De Oficinas de Transferencia Tecnológica (REDOTT). Técnico Académico Asociado “C” en la FCA, cuenta con una trayectoria de más de 20 años como docente. Antes de dedicarse a la academia se desempeñó profesionalmente en varias empresas, entre las cuales se cuentan FEMSA, Grupo Gigante, así como algunas pequeñas y medianas, siempre en el área de Operaciones. |
| Temas que impartirá | 2.1 Principios éticos aplicables al uso de la IAGen en educación 2.3 Uso responsable de herramientas de IAGen |
| Modalidad | Mixta |
| Duración en horas | 24.00 |
| Días | 15/01/2026, 22/01/2026 |
| Horario | 16:00 - 20:00 Hrs. |
| Sede | Fac. Cont. y Admon. |
| Aula | En línea; sincrónico en tiempo real |
| Observaciones | Las sesiones de jurves las impartirá el Mtro. Giovanny Olmos Espejel. |
| Días | 13/01/2026, 20/01/2026 |
| Horario | 16:00 - 20:00 Hrs. |
| Sede | Fac. Cont. y Admon. |
| Aula | En línea; sincrónico en tiempo real |
| Observaciones | Las sesiones de martes las impartirá la Dra. Adriana García Vargas. |
| Días | 17/01/2026, 24/01/2026 |
| Horario | 09:00 - 13:00 Hrs. |
| Sede | Fac. Cont. y Admon. |
| Aula | Laboratorio CIFCA |
| Observaciones | El sábado 17 impartirá la Dra. Adriana García Vargas y el sábado 24 la impartirá el Mtro. Giovanny Olmos Espejel. |
Al finalizar el módulo, el participante conocerá herramientas de IAGen y su utilidad para apoyar los procesos de enseñanza y aprendizaje en la educación superior.
3.1 Herramientas de IAGen (ChatGPT, Copilot, Gemini, DeepSeek) 3.2 Funciones educativas de las herramientas de IAGen 3.3 Ventajas y limitaciones de las herramientas de IAGen 3.4 Diseño básico de prompts efectivos 3.5 Exploración práctica de herramientas IAGen
Criterio Descripción Valor Integración conceptual Refleja comprensión de las herramientas de IAGen y su utilidad para apoyar los procesos de enseñanza y aprendizaje 100%
| ADRIANA GARCIA VARGAS | |
| Síntesis curricular | Es Licenciada en informática, Maestra en Sistemas de Información, Maestra en Sistemas Administrativos y Doctora en Desarrollo de la Educación cuenta con distintas certificaciones internacionales dentro del área de TI tales como SAFe 5, Scrum Master, Negotiation Associate, e ITIL Foundation Certificate in IT Service por mencionar algunas. Asímismo, ha cursado diversos diplomados, cursos y talleres en el área de TI, educación, investigación e inteligencia artificial generativa. Participa activamente en congresos, conferencias, cursos profesionales y pedagógicos. Autora y coautora de libros y artículos académicos. Es docente de la Facultad de Contaduría y Administración de la UNAM desde hace 24 años donde ha impartido clases para el sistema escolarizado, abierto y en línea, Asimismo, ha impartido cursos de formación docente además de ser asesora para las distintas modalidades de titulación. |
| Temas que impartirá | 3.1 Herramientas de IAGen (ChatGPT, Copilot, Gemini, DeepSeek) 3.2 Funciones educativas de las herramientas de IAGen 3.3 Ventajas y limitaciones de las herramientas de IAGen |
| GIOVANNY OLMOS ESPEJEL | |
| Síntesis curricular | Maestro en Informática Administrativa y Licenciado en Informática por la Facultad de Contaduría y Administración de la Universidad Nacional Autónoma de México. Se ha desempeñado como Docente en la Licenciatura en Informática, tanto en modalidad presencial como abierta y ha impartido capacitación especializada en Tecnologías de la Información en las diversas empresas donde se ha desempeñado. Posee diversas certificaciones en el ámbito de TI y una sólida trayectoria en la gestión y desarrollo de proyectos tecnológicos. Ha liderado equipos multidisciplinarios en el diseño e implementación de soluciones web y móviles, aplicando metodologías ágiles que impulsan la productividad, la innovación y la calidad de las soluciones Su labor integra la capacitación, la gestión tecnológica y el liderazgo orientado a resultados y al fortalecimiento de la innovación empresarial. |
| Temas que impartirá | 3.4 Diseño básico de prompts efectivos 3.5 Exploración práctica de herramientas IAGen. |
| Modalidad | Mixta |
| Duración en horas | 24.00 |
| Días | 31/01/2026, 07/02/2026 |
| Horario | 09:00 - 13:00 Hrs. |
| Sede | Fac. Cont. y Admon. |
| Aula | Laboratoio CIFCA |
| Observaciones | Todas la sesiones la impartirá la Dra. Rosario Castro Córdova. |
| Días | 27/01/2026, 29/01/2026, 03/02/2026, 05/02/2026 |
| Horario | 16:00 - 20:00 Hrs. |
| Sede | Fac. Cont. y Admon. |
| Aula | En línea; sincrónico en tiempo real |
| Observaciones | Todas la sesiones la impartirá la Dra. Rosario Castro Córdova. |
Al finalizar el módulo, el participante diseñará actividades de enseñanza y aprendizaje mediadas por herramientas de IAGen alinedas con los objetivos de aprendizaje establecidos.
4.1 Tipos de actividades aplicables con IAGen 4.2 Relación entre objetivos de aprendizaje y diseño de actividades 4.3 Estrategias activas mediadas por IAGen 4.4 Criterios de selección de herramientas de IAGen según el tipo de actividad 4.5 Estructura de una actividad efectiva con el apoyo de la IAGen
Criterio Descripción Valor Participación activa - Entrega de actividades en clase 10% (individual) Portafolio de evidencia - Entrega de productos elaborados en cada clase 40% (individual) Integración - Entrega de una actividad mediada por IAgenerativa (de sólo una unidad, por equipo). Esquema y exposición 50% (por equipo)
| ROSARIO CASTRO CORDOVA | |
| Síntesis curricular | Doctora en Estudios Transdisciplinarios de la Cultura y la Comunicación, por el Instituto de Investigaciones en Comunicación y Cultura, con la línea de investigación en cultura digital; Maestra en Estudios Organizacionales por la Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa, con la línea de investigación en cultura organizacional y cambio tecnológico y Licenciada en Ciencias de la Comunicación por la Universidad Autónoma de Occidente, Campus Los Mochis Sinaloa. Fue Reportera, Productora y Locutora en Radio Universidad Autónoma de Occidente y Productora General en Concepto Radial en el TEC de Monterrey, Campus Ciudad de México. Desde el 2004 se dedica a la docencia y a la investigación en diversas instituciones de educación superior. A partir del 2011 es Profesora de Asignatura en la Facultad de Contaduría y Administración UNAM. También ha impartido cursos sobre constructivismo pedagógico, aprendizaje significativo y estrategias de intervención grupal para la DGAPA-UNAM. |
| Temas que impartirá | 4.1 Tipos de actividades aplicables con IAGen 4.2 Relación entre objetivos de aprendizaje y diseño de actividades 4.3 Estrategias activas mediadas por IAGen 4.4 Criterios de selección de herramientas de IAGen según el tipo de actividad 4.5 Estructura de una actividad efectiva con el apoyo de la IAGen |
| Modalidad | Mixta |
| Duración en horas | 24.00 |
| Días | 10/02/2026, 19/02/2026 |
| Horario | 16:00 - 20:00 Hrs. |
| Sede | Fac. Cont. y Admon. |
| Aula | En línea; sincrónico en tiempo real |
| Observaciones | Las dos sesiones serán impartidas por el Mtro, Victor Hugo Carrillo L. |
| Días | 12/02/2026, 17/02/2026 |
| Horario | 16:00 - 20:00 Hrs. |
| Sede | Fac. Cont. y Admon. |
| Aula | En línea; sincrónico en tiempo real |
| Observaciones | Las dos sesiones serán impartidas por el Dr. Raúl Esteban Cruz . |
| Días | 14/02/2026, 21/02/2026 |
| Horario | 09:00 - 13:00 Hrs. |
| Sede | Fac. Cont. y Admon. |
| Aula | Laboratorio CIFCA |
| Observaciones | Las dos sesiones serán impartidas por el Dr. Raúl Esteban Cruz . |
Al finalizar el módulo, el participante diseñará recursos didácticos con Inteligencia Artificial Generativa.
5.1 Recursos didácticos útiles en el aula universitaria 5.2 Principios de claridad, inclusión y accesibilidad 5.3 Uso de la IAGen para generar recursos textuales y visuales 5.4 Recursos didácticos colaborativos 5.5 Adaptación de recursos a distintas poblaciones
Criterio Descripción Valor Pertinencia del tema y fuentes Calidad y relevancia de la información seleccionada 20% Uso estratégico de IA Elaboración y aplicación de prompts eficientes 30% Claridad, inclusión y accesibilidad Coherencia con principios DUA en el documento 20% Creatividad y diseño del recurso didáctico Integración de IA y pertinencia educativa 30%
| VICTOR HUGO CARRILLO LOPEZ | |
| Síntesis curricular | Maestro y Licenciado en Administración de la Tecnología por la Facultad de Contaduría y Administración (FCA) de la UNAM, con una formación complementada por diplomados en Informática aplicada a los negocios, Aplicaciones de TIC para la enseñanza y TIC para el desarrollo de habilidades digitales en el aula, todos otorgados por la misma institución. Es coautor del libro Las TIC en las Organizaciones, publicado por FCA Publishing, donde abordó el tema de Documentos Corporativos utilizando Microsoft Word. Desde 2008, se desempeña como Profesor en la UNAM-FCA en la asignatura de Tecnologías de Información, impartiendo conocimientos tanto teóricos como prácticos. Además, ha facilitado cursos y talleres sobre herramientas como la suite de Microsoft Office (con especialización en Excel avanzado, funciones, tablas dinámicas, conexiones y modelos de datos), así como en el uso de plataformas educativas como Moodle y H5P. |
| Temas que impartirá | 5.1 Recursos didácticos útiles en el aula universitaria 5.5 Adaptación de recursos a distintas poblaciones |
| RAUL ESTEBAN CRUZ QUIROZ | |
| Síntesis curricular | Doctor en Desarrollo Educativo egresado con Mención Honorífica en 2022 de la Universidad del Desarrollo Empresarial y Pedagógico, Maestro en Administración de la Tecnología también por la FCA y Licenciado en Informática egresado de la Facultad de Contaduría y Administración (FCA) de la UNAM. Candidato a investigador Nacional en el Sistema Nacional de Investigadores (SNI) para el periodo 2023-2026. Profesor de Carrera Titular “B” de Tiempo Completo Definitivo en el Área de Informática de la FCA, UNAM. Tiene 16 años como docente en la FCA de la UNAM ha impartido diversas asignaturas de la licenciatura en Informática en el sistema escolarizado y universidad abierta. También ha sido ponente en eventos académicos, ferias y foros. Asimismo, ha escrito artículos para la revista Emprendedores editada por la FCA, cuento con 4 coautorías de libros y ha desarrollado diversos materiales didácticos. En mayo de 2024 recibió la Distinción FCA al Mérito Docente. |
| Temas que impartirá | 5.2 Principios de claridad, inclusión y accesibilidad 5.3 Uso de la IAGen para generar recursos textuales y visuales 5.4 Recursos didácticos colaborativos |
| Modalidad | Mixta |
| Duración en horas | 24.00 |
| Días | 26/02/2026, 05/03/2026 |
| Horario | 16:00 - 20:00 Hrs. |
| Sede | Fac. Cont. y Admon. |
| Aula | En línea; sincrónico en tiempo real |
| Observaciones | Todas las sesiones las impartirá la Mtra. María Elena Estrada P. |
| Días | 28/02/2026, 07/03/2026 |
| Horario | 09:00 - 13:00 Hrs. |
| Sede | Fac. Cont. y Admon. |
| Aula | Laboratoio CIFCA |
| Observaciones | Las sesiones las impartirá una la Mtra. María Elena Estrada P y la otra la Dra. Adriana García V. |
| Días | 24/02/2026, 03/03/2026 |
| Horario | 16:00 - 20:00 Hrs. |
| Sede | Fac. Cont. y Admon. |
| Aula | En línea; sincrónico en tiempo real |
| Observaciones | Todas las sesiones las impartirá la Dra. Adrian García V. |
Al finalizar el módulo, el participante diseñará instrumentos de evaluación con apoyo de las herramientas de IAGen, alineados con los objetivos de aprendizaje.
6.1 Tipos de evaluación en educación superior 6.2 Instrumentos de evaluación en educación superior 6.3 Generación de reactivos, rúbricas y plantillas de retroalimentaciones con IAGen 6.4 Criterios de validez, claridad y pertinencia de los instrumentos de evaluación
Criterio Descripción Valor Integración conceptual Refleja comprensión de las herramientas de IAGen y su utilidad para apoyar los procesos de enseñanza y aprendizaje 100%
| ADRIANA GARCIA VARGAS | |
| Síntesis curricular | Es Licenciada en informática, Maestra en Sistemas de Información, Maestra en Sistemas Administrativos y Doctora en Desarrollo de la Educación cuenta con distintas certificaciones internacionales dentro del área de TI tales como SAFe 5, Scrum Master, Negotiation Associate, e ITIL Foundation Certificate in IT Service por mencionar algunas. Así mismo, ha cursado diversos diplomados, cursos y talleres en el área de TI, educación, investigación e inteligencia artificial generativa. Participa activamente en congresos, conferencias, cursos profesionales y pedagógicos. Autora y coautora de libros y artículos académicos. Es docente de la Facultad de Contaduría y Administración de la UNAM desde hace 24 años donde ha impartido clases para el sistema escolarizado, abierto y en línea, Asimismo, ha impartido cursos de formación docente además de ser asesora para las distintas modalidades de titulación. |
| Temas que impartirá | 6.3 Generación de reactivos, rúbricas y plantillas de retroalimentaciones con IAGen 6.4 Criterios de validez, claridad y pertinencia de los instrumentos de evaluación |
| MARÍA ELENA PADRÓN ESTRADA | |
| Síntesis curricular | Maestra en Docencia para la Educación Media Superior (MADEMS) en Psicología, titulada con mención honorífica y nominada a la medalla “Alfonso Caso”, versión 2020 en la Facultad de Psicología de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM); Licenciada en Psicología con mención honorífica. Laboró seis años en la Facultad de Psicología de la UNAM en la Coordinación de Centros de Formación y Servicios Psicológicos como creadora de cursos en línea a través de la Coordinación de Universidad Abierta, Innovación Educativa y Educación a Distancia (CUAIEED), brindando atención psicológica y responsable de prácticas profesionales y también trabajó en la Coordinación de la Maestría en Docencia para la Educación Media Superior (MADEMS) del campo de Psicología llevando procesos académicos-administrativos e investigaciones sobre docencia. Docente de alumnado de posgrado en la UNAM y actualmente de Licenciatura. |
| Temas que impartirá | 6.1 Tipos de evaluación en educación superior 6.2 Instrumentos de evaluación en educación superior |