Doctor en Ciencias de la Administración por la UNAM, Maestro en Estudios del Desarrollo por la Universidad de Cambridge, Inglaterra, y Licenciado en Administración por la UNAM. Ha tomado los cursos: Televisión Educativa, en Japón; Lengua y Civilización Francesa en La Sorbona, Universidad de París; así como sobre metodología científica, epistemología y didáctica en la UNAM. Realizó una estancia sabática en la Universidad de Quebec, Montreal. Es Profesor de T.C. en la Facultad de Contaduría y Administración (FCA) de la UNAM y es autor de libros, ensayos y artículos de investigación en revistas especializadas. En el ámbito profesional se ha desempeñado como Jefe de Departamento del Personal del Sistema de Transporte Colectivo Metro; Subdirector Administrativo del Centro Nacional de Investigaciones Agrarias; Jefe de la División de Investigación y Jefe de la División de Estudios de Posgrado de la FCA, y Coordinador del Programa de Posgrado en Ciencias de la Administración (UNAM).

I. La investigación científica y la tecnológica 1. Cuál es el tipo de investigación que atañe a las universidades 2. Confusión de la investigación que atañe a las universidades con la consultoría y con otros tipos de indagaciones al interior de las organizaciones 3. Confusiones respecto a los conceptos de ciencia, teoría, técnica, investigación pura e investigación aplicada 4. El lenguaje, instrumento imprescindible del método o métodos de la ciencia 5. Sobre el estatus epistemológico de la administración 6. El papel de la vocación II. Algunos mitos relativos a la investigación 1. Mitos sobre el método o métodos de investigación 2. Mitos sobre las hipótesis 3. El espejismo de la “matriz de congruencia” 4. El mito de la necesidad imperiosa de muestras estadísticamente representativas 5. Mitos sobre el poder de las matemáticas 6. El mito de la “buena información” III. Algunos errores frecuentes en los trabajos de investigación 1. El desconocimiento del estado de la cuestión o del tema y la falta de identificación de verdaderos problemas 2. Establecimiento erróneo de objetivos 3. Incongruencia entre título, problema y objetivos 4. Confusión entre opinión y realidad: el caso de las encuestas 5. Errores comunes en cuanto al “marco teórico” 6. Errores comunes en las conclusiones 7. Errores comunes en los resúmenes 8. Explicar o definir lo consabido 9. Abordaje de temas ajenos a las disciplinas financiero-administrativas

Doctora, Maestra y Licenciada en Psicología por la UNAM. Ha tomado cursos en la Association for Behavioral and Cognitive Therapies, la Harvard Medical School, la Sociedad Mexicana de Psicología, la Dirección General de Orientación y Servicios Educativos de la UNAM y la Asociación Psicológica Iberoamericana de Clínica y Salud. Es Profesora de T. C. en la Facultad de Contaduría y Administración (FCA), Coordinadora del Centro de Orientación Educativa FCA-UNAM y tutora de posgrado en la misma Facultad. Ha dirigido tesis de doctorado, maestría y licenciatura. Es miembro de la Sociedad Interamericana de Psicología, de la Association for Behavioral and Cognitive Therapies y de la Sociedad Mexicana de Análisis de la Conducta. Ha publicado temas de salud en revistas nacionales e internacionales. Es autora del Inventario de Calidad de Vida y Salud. Ha presentado ponencias en congresos nacionales e internacionales.

I. La epistemología como rama de la filosofía II. Tipos de conocimiento 1. Doxa (opinión), téchne (técnica) y episteme (ciencia) 2. Conocimiento práctico (técnica y tecnología) 3. Conocimiento teórico (ciencia) III. Los problemas del conocimiento desarrollados por distintas posturas epistemológicas 1. Objetividad y subjetividad 2. Racionalismo y empirismo 3. Dogmatismo y relativismo 4. Realismo e idealismo IV. Explicación y comprensión en la ciencia 1. La ciencia de la naturaleza 2. La ciencia social V. La ciencia y sus método

Maestro en Pensamiento y Cultura en América Latina por la UACM, Lic. en Psicología y en Administración por la UNAM. Diplomado en: Investigación interdisciplinaria (CEIICH-UNAM); Enfoque de género para las políticas públicas (FLACSO); Análisis Coyuntural de lo Político (FCPyS-UNAM). En su actividad profesional es Consejero Técnico Académico del Área de Ciencias Sociales de la FCA de la UNAM, en donde es integrante del Comité de Humanismo y de la Academia de Investigación y Ética; imparte a nivel licenciatura las asignaturas de Perspectiva de Género en las Organizaciones e Investigación Cualitativa. Ha sido docente del Programa de Maestría en Enfermería de la UNAM con la asignatura: Seminario de Investigación y Tesis (Cualitativa). Entre algunas de sus publicaciones se encuentran: Violencia de Género en México, (coautor). Cámara de Diputados, México, 2012; Retratos de familias, una aproximación cualitativa (coordinador). Cámara de Diputados, México, 2012.

I. La producción del conocimiento y la investigación cualitativa 1. Definición y características de la investigación cualitativa 2. La comprensión e interpretación de los hechos sociales II. Métodos de investigación cualitativa 1. Etnografía 2. Investigación-acción 3. Historias de vida 4. Estudio de casos 5. Teoría fundamentada 6. Validez en la investigación cualitativa III: Técnicas de investigación cualitativa 1. La observación a) Tipos: participante o no participante, natural o artificial, mecánica o humana b) Instrumentos: bitácora de observación 2. La entrevista a profundidad: a) Fases b) Instrumentos: guía de entrevista 3. Las sesiones de grupo (grupos de enfoque) a) Preparación, etapas del proceso, habilidades del moderador b) Instrumento: guía de tópicos 4. Muestreo cualitativo IV. Tipos de análisis 1. Análisis de contenido y análisis asistido por computadora

Doctora en Economía de la Universidad de “Sorbonne Nouvelle”, Maestra en Finanzas Corporativas de la Universidad de París IX “Dauphine” y Contadora Pública por la FCA-UNAM. Cursó el Diplomado Universitario de Formación de Investigadores y el de Economía y Política Ambiental en la UNAM. Contadora certificada por la Asociación Nacional de Facultades y Escuelas de Contaduría y Administración. Es Profesora de T.C. de la FCA; investigadora, directora de tesis y sinodal en exámenes de doctorado, maestría y licenciatura. Ha impartido diversos Seminarios. Es coautora del libro Finanzas I y autora de la Guía para elaborar un protocolo de investigación y de material didáctico para "Seminario de Investigación en Ciencias de la Administración", así como de diversos artículos y ponencias en revistas nacionales e internacionales. Profesora distinguida de FCA, ha sido merecedora del reconocimiento Sor Juana Inés de la Cruz (UNAM) y la Cátedra Especial “Roberto Casas Alatriste” (FCA-UNAM).

I. La investigación y su importancia 1. La importancia de la investigación 2. La investigación de carácter científico y la investigación de carácter práctico II. La elección del tema de investigación y su delimitación 1. Las condiciones a tomar en cuenta al elegir el tema de investigación 2. La delimitación del tema de investigación III. La recopilación de la información 1. La búsqueda bibliográfica 2. La revisión de los documentos 3. La observación de la realidad 4. La elaboración de fichas bibliográficas y de trabajo IV. El problema y los objetivos de la investigación 1. La importancia de conocer los antecedentes del tema y de su situación actual 2. El planteamiento del problema de investigación 3. El establecimiento de los objetivos de la investigación V. La importancia, funciones y elaboración del marco teórico 1. Las teorías y su importancia en la investigación 2. Las funciones del marco teórico en la investigación 3. La adopción de una teoría o el desarrollo de una perspectiva teórica VI. Las hipótesis de una investigación de carácter científico 1. La definición de hipótesis 2. La relación entre las hipótesis, las preguntas y los objetivos de investigación 3. Las características de las hipótesis y su formulación VII. Metodología a utilizar en la realización de una investigación VIII. La presentación de las fuentes de información IX. Recomendaciones para la redacción del reporte de investigación

Maestra en Humanidades por la Universidad Anáhuac; Maestra en Historia de México por el Instituto Cultural Helénico y Licenciada en Administración por la FCA-UNAM; es pasante de la especialidad en Estadística Aplicada, por el IIMAS-UNAM, ha tomado diversos cursos y diplomados. Es Profesora Definitiva Tit. B de Tiempo Completo en FCA, en donde imparte clases a nivel licenciatura en la Coordinación de Matemáticas y participa en la actualización y modificación de planes y programas de estudio. Ha sido responsable de proyectos PAPIME en la FCA, jurado en exámenes profesionales y miembro del cuerpo arbitral para la selección de ponencias del Foro ALAFEC; así como ponente y moderadora en foros, seminarios y congresos. También es miembro de la Comisión Dictaminadora del Área de Ciencias Sociales para la Escuela Nacional Preparatoria. Es autora de artículos publicados en revistas especializadas y coautora de dos libros.

I. Introducción 1. La construcción de modelos y la estadística como herramienta para la toma de decisiones en las disciplinas financiero administrativas II. Medidas descriptivas y su aplicación 1. El uso, interpretación y aplicación de los datos nominales, ordinales y numéricos, tanto discretos como continuos, en la resolución de problemas y sus limitaciones III. El problema de las gráficas 1. Una imagen vale más que mil palabras, pero puede engañar también más que mil palabras IV. La comprensión del contexto de decisión del problema 1. Qué significan los datos y qué los resultados para el tomador de decisiones en las disciplinas financiero-administrativas V. La estadística inferencial 1. Condiciones para su uso y aplicación 2. Limitaciones matemáticas y contextuales VI. El problema del muestreo 1. Los diversos problemas prácticos que se encuentran al aplicar los muestreos aleatorios y no aleatorios 2. La determinación del tamaño de la muestra y su costo 3. La aplicación de las encuestas por muestreo 4. Tratamiento de la no respuesta VII. Hipótesis de investigación vs. hipótesis estadísticas 1. Cuándo es posible plantear hipótesis estadísticas en una investigación 2. La interpretación de los errores y su importancia en la toma de decisiones VIII. Conveniencia y desventajas de algunos modelos estadísticos 1. Bajo qué condiciones es posible aplicar los diversos modelos estadísticos de regresión, series de tiempo y no paramétricos

Licenciado en Administración con estudios de doctorado en Administración por la FCA-UNAM. Ha tomado diversos cursos de actualización docente y de administración. Idiomas: Inglés 90%, Francés 80%, Italiano 60%. Autor de guías de estudio de Matemáticas, Estadística y Operaciones para la División SUAyED de la FCA; así como de artículos en la revista Contaduría y Administración; coautor del libro “Explorando nuevos rumbos para el pensamiento directivo”, editado por la FCA. Revisor técnico del libro “Métodos cuantitativos para los negocios", Anderson, Sweeney, Williams, 9a. edición, editorial Thomson. Es profesor y asesor de Matemáticas -en la licenciatura, SUAyED y en el Posgrado de la FCA, desde hace 32 años-; Profesor Distinguido por la misma Facultad y miembro de la Comisión Dictaminadora del área de Matemáticas. Su experiencia profesional ha sido como Gerente del Centro Educacional, Apple de México; Residente en Norris & Elliot, S.A., así como consultor independiente.

I. Introducción 1. La construcción de modelos y la estadística como herramienta para la toma de decisiones en las disciplinas financiero administrativas II. Medidas descriptivas y su aplicación 1. El uso, interpretación y aplicación de los datos nominales, ordinales y numéricos, tanto discretos como continuos, en la resolución de problemas y sus limitaciones III. El problema de las gráficas 1. Una imagen vale más que mil palabras, pero puede engañar también más que mil palabras IV. La comprensión del contexto de decisión del problema 1. Qué significan los datos y qué los resultados para el tomador de decisiones en las disciplinas financiero-administrativas V. La estadística inferencial 1. Condiciones para su uso y aplicación 2. Limitaciones matemáticas y contextuales VI. El problema del muestreo 1. Los diversos problemas prácticos que se encuentran al aplicar los muestreos aleatorios y no aleatorios 2. La determinación del tamaño de la muestra y su costo 3. La aplicación de las encuestas por muestreo 4. Tratamiento de la no respuesta VII. Hipótesis de investigación vs. hipótesis estadísticas 1. Cuándo es posible plantear hipótesis estadísticas en una investigación 2. La interpretación de los errores y su importancia en la toma de decisiones VIII. Conveniencia y desventajas de algunos modelos estadísticos 1. Bajo qué condiciones es posible aplicar los diversos modelos estadísticos de regresión, series de tiempo y no paramétricos

Licenciado en Lengua y Literaturas Hispánicas con estudios de Maestría en Letras por la FFyL-UNAM; cuenta con estudios Teología por la Universidad Pontificia de México y de Filosofía por el Instituto Superior de Estudios Eclesiásticos; ha tomado diversos cursos y talleres sobre educación a distancia, plataformas educativas, uso del correo electrónico y elaboración de reactivos. Es profesor de asignatura en la FCA-UNAM y en la Universidad Virtual Liverpool; además de ser corrector de estilo del Examen de Conocimientos Equivalentes al Bachillerato General, CENEVAL y de otros materiales académicos. Ha impartido cursos de comunicación escrita en Español, en diversas Facultades y Escuelas de la UNAM. Ha elaborado y revisado reactivos, apuntes y guiones para diversas asignaturas en la UNAM y en otras instituciones.

I. El lenguaje en la técnica y en la ciencia 1. Lenguaje ordinario, técnico y científico 2. Importancia del lenguaje científico y técnico 3. Importancia de la comunicación escrita en el trabajo científico II. Elementos generales de ortografía y redacción 1. Elementos generales de ortografía (acentuación, uso de mayúsculas y puntuación 2. Nociones generales de sintaxis y gramática 3. Oraciones simples vs compuestas 4. Estructuración de párrafos III. Estructuras discursivas 1. Estructuración de un texto 2. Tipos de texto: expositivo, narrativo, descriptivo y argumentativo 3. Estructuración de diversos textos académicos (investigación, ensayo, reseña bibliográfica, ponencia, etc.) IV. Normas de redacción y de estilo en el trabajo académico 1. Normas de redacción 2. Vicios y barbarismos en el español (corrección idiomática) 3. Vicios y barbarismos frecuentes en trabajos académicos 4. Errores frecuentes en trabajos académicos de contaduría y administración